shootingstarh 님의 블로그

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다1. 학습 인증샷 1. 오늘 날짜 + 공부 시작 시각보이는 사진 1장2. 오늘 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장 3. 1개 클립수강 인증사진 1장(강의 화면 x/목록캡처 추천)4. 학습 인증샷 1장 이상(필기, 작업물) 2. 학습 후기 700자 이상- 오늘 배운 학습 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 기록오늘 수강한 주제는 DETR이라는 Object Detection에 트랜스포머 구조를 적용한 모델이었다. 기존 방법들의 다수의 바운딩 박스를 기반으로 물체를 인식해오던 방식에서의 문제점은 중복된 많은 예측 연산들이 필요했다는 것이다. 리전 프로포절, 앵커박스, 윈도우 센터 등 보조적인 ..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다 1. 학습 인증샷 1. 오늘 날짜 + 공부 시작 시각보이는 사진 1장2. 오늘 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장 3. 1개 클립수강 인증사진 1장(강의 화면 x/목록캡처 추천)4. 학습 인증샷 1장 이상(필기, 작업물) 2. 학습 후기 700자 이상- 오늘 배운 학습 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 기록 오늘 배운 단원은 Object Detector의 하나인 EfficientDet에 대한 강의였다. 지난 시간 YOLO에 대해 계보를 알아봤듯이 이번 강의에서도 EfficientDet에 대한 구조와 특징에 대해 전반적으로 살펴보았다. 이름에서 알 수 있듯이 EfficientNet 모델..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다1. 학습 인증샷 1. 오늘 날짜 + 공부 시작 시각보이는 사진 1장2. 오늘 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장 3. 1개 클립수강 인증사진 1장(강의 화면 x/목록캡처 추천)4. 학습 인증샷 1장 이상(필기, 작업물) 2. 학습 후기 700자 이상- 오늘 배운 학습 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 기록 오늘 배운 것은 2차원 객체 검출과 분할 파트에서 유명한 YOLO에 대한 전체적인 모델별 특징 및 구조에 대해 공부하였다. 이 강의는 절대 입문자는 들을 수 없는 수준이었다. 다행히 한번 정도는 접해본 나에게는 YOLOv5를 통하여 작업을 해보았기에 그나마 이해는 했으나 이후 버전에..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다1. 학습 인증샷 1. 오늘 날짜 + 공부 시작 시각보이는 사진 1장2. 오늘 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장 3. 1개 클립수강 인증사진 1장(강의 화면 x/목록캡처 추천)4. 학습 인증샷 1장 이상(필기, 작업물) 2. 학습 후기 700자 이상- 오늘 배운 학습 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 기록 오늘 배운 강의는 어제하던 DINOv2를 이용한 유사 이미지 탐색하기에 대한 코딩 실습과 GNN이라고 불리는 Graph Neural Network이론 강의였다. 6일차가 들어가니 Computer Vision Signature 강좌에 대한 어느정도 윤곽이 파악되었다. 일단 이것은 입문자를 ..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다1. 학습 인증샷 1. 오늘 날짜 + 공부 시작 시각보이는 사진 1장2. 오늘 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장 3. 1개 클립수강 인증사진 1장(강의 화면 x/목록캡처 추천)4. 학습 인증샷 1장 이상(필기, 작업물) 2. 학습 후기 700자 이상- 오늘 배운 학습 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 기록오늘 강의는 DINOv2를 백본으로 사용하여 특징을 얼마나 잘 뽑아내는지 실습하는 첫번째 강의였다. 이번 강의도 어느정도 프로그래밍 하는 방법에 대해 사전지식이 있어야 강의를 따라갈 수준이었다. 환경설정은 Ubuntu가 깔린 상태나 Window WSL를 활용해야 했고 데이터셋은 Robof..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다 1. 학습 인증샷 1. 오늘 날짜 + 공부 시작 시각보이는 사진 1장2. 오늘 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장 3. 1개 클립수강 인증사진 1장(강의 화면 x/목록캡처 추천)4. 학습 인증샷 1장 이상(필기, 작업물) 2. 학습 후기 700자 이상- 오늘 배운 학습 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 기록 오늘 배운 주제는 SWIM Transformer와 DINO에 대한 개념이었다. 둘 다 ViT(Vision Transformer)모델이 갖고 있는 문제점들을 조금씩 개선하고자 하던 연구자들의 결과적 모델이었다. 2D Vision model의 현재 나온 것 중 DINO를 끝으로 3D ..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다. 1. 학습 인증샷 1. 오늘 날짜 + 공부 시작 시각보이는 사진 1장2. 오늘 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장 3. 1개 클립수강 인증사진 1장(강의 화면 x/목록캡처 추천)4. 학습 인증샷 1장 이상(필기, 작업물) 2. 학습 후기 700자 이상- 오늘 배운 학습 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 기록 오늘 배운 주제는 ViT라고 불리는 Vision Transformer라는 Transformer개념을 발전시킨 컴퓨터 비전 모델이었다. 이 모델은 입문자인 나에게 어려운 모델 중 하나인데 강의를 통하여 따로 혼자 공부해야 할 듯하다. 특징으로 보자면 CNN계열의 Convloutio..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.1. 학습 인증샷 4장 이상1. 오늘 날짜 + 공부 시작 시각보이는 사진 1장2. 오늘 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장 3. 1개 클립수강 인증사진 1장(강의 화면 x/목록캡처 추천)4. 학습 인증샷 1장 이상(필기, 작업물) 2. 학습 후기 700자 이상- 오늘 배운 학습 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 기록 아~오늘도 여러 모델을 특징만 잡아서 엄청 빠르게 진도를 뺐다. 이러면 혼자서 더 모델들을 세밀하게 파봐야 한다는 숙제가 생기는데 기대에 비해 많이 아쉬움이 느껴지는 강의였다. 이 강의는 미리 어느정도 모델을 공부한 사람에게 적합하다. 입문이나 초보들에게는 유용하지 않다..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다. 1. 학습 인증샷 4장 이상1. 오늘 날짜 + 공부 시작 시각보이는 사진 1장2. 오늘 날짜 + 공부 종료 시각이 보이는 사진 1장 3. 1개 클립수강 인증사진 1장(강의 화면 x/목록캡처 추천)4. 학습 인증샷 1장 이상(필기, 작업물) 2. 학습 후기 700자 이상- 오늘 배운 학습 내용을 정리하고, 흥미로웠던 부분과 이를 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 기록 오늘 배운 것은 제 1파트 2D Computer Vision 의 첫번째 강의와 두번째 강의인 [CNN의 개념과 역사]가 주제였다. 기대했던 것보다 CNN에 대한 기본적인 지식을 보유하여야 이해할 수 있는 수준의 강의였다. 전반적으로 강사님은 CNN의 발전에 따른 모델별 ..

본 포스팅은 패스트 캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다. 도전 각오 1. 이번 챌린지에 참여하게 된 이유는? 패스트캠퍼스 강의를 신청해놓고 계속 미루는 안좋은 습관이 생겼습니다. 패스트 캠퍼스의 강의는 구입하면 영구적으로 소유할 수 있다는 점이 정말 좋은 장점입니다. 이는 저와같은 낮은 정신력을 갖은 자에게 양날의 검과 같습니다. 이미 내 것이라는 마음 때문인지 다른 할 일에 비해 우선순위가 낮아지면서 강의를 차일피일 미루는 안좋은 습관이 생겨버렸기 때문입니다. 실제로는 저에게 있어서 중요한 강의임에도 불구하고 말입니다.ㅎㅎ 패스트캠퍼스의 또다른 고마운 점은 항상 카카오톡을 통하여 프로모션 광고를 해준다는 점입니다. 그 때 제 눈에 들어온 것은 "환급챌린지"였습니다. 100일이면 사람이 된..